- Oggetto:
- Oggetto:
Rappresentazione e algoritmi B
- Oggetto:
REPRESENTATION AND ALGORITHMS B
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Codice dell'attività didattica
- STU0283
- Docente
- Rossana Damiano (Titolare del corso)
- Corso di studi
- laurea magistrale in Cinema e Nuovi Media
- Anno
- 1° anno 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Acquisire familiarità con i linguaggi formali dell'Intelligenza Artificiale e collocarne l'utilizzo nell'ambito della progettazione e della produzione multimediale, anche di carattere artistico. Collocare l'uso delle risorse semantiche all'interno di progetti applicativi, con particolare enfasi sui beni culturali.
Acquiring the basic notions about knowledge representation in AI. Using formal representations in the production and artistic creation pipeline. Using semantic resources in cultural heritage.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza di base dei linguaggi formali per la rappresentazione della conoscenza. Capacità di progettare e interrogare semplici ontologie. Acquisire familiarità con il ragionemento automatico. Conoscenza delle risorse ontologiche e linguistiche utili per l'ambito produttivo e artistico.
Manipulation and editing of simple ontologies. Using and querying semantic resources (vocabularies, ontologies, etc.) and ontological frameworks to support multimedia and artistic production. Exploiting automatic reasoning for practical purposes.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali e esercizi pratici di editing di ontologie, annotazione semantica e uso del ragionamento automatico.
Lectures and practical exercizes- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Progetto e colloquio orale. Le specifiche del progetto saranno fornite durante il corso.
Discussion of a practical projects. Project specifications will be provided during the course.
- Oggetto:
Programma
Rappresentazione della conoscenza nell'intelligenza artificiale: cenni storici (reti semantiche, frame, regole di produzione)
Introduzione alle logiche descrittive.
Web Semantico: i linguaggi RDF/OWL
Ragionamento ontologico
Risorse e standard ontologici per i beni culturali e la produzione artistica. Ontologie di senso comune.
Cenni sul paradigma dei Linked Open Data.
Relazioni tra linguaggio naturale e risorse semantiche.
Architetture del Web Semantico.
rvey of knowledge representation in AI.
The basics of description logics.
Semantic Web technologies. RDF/OWL languages and ontology reasoning.
Editing and querying simple ontologies via Protégé.
Ontological resources for cultural heritage. Large ontologies.
Semantic architectures.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Per la sola consultazione: http://www.w3.org/TR/owl-guide/
Dispense e esercizi seguendo il link "Vai a Moodle" a fondo pagina.
Reference guide: http://www.w3.org/TR/owl-guide/
Lecture notes available (link "Go to Moodle").
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Giovedì 10:00 - 13:00 Aula 17 Palazzo Nuovo - Piano primo Venerdì 10:00 - 13:00 Aula 17 Palazzo Nuovo - Piano primo Lezioni: dal 17/11/2016 al 13/01/2017
- Oggetto:
