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Rappresentazione e algoritmi A

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REPRESENTATION AND ALGORITHMS A

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Anno accademico 2017/2018

Codice dell'attività didattica
STU0438
Docente
Prof. Vincenzo Lombardo (Titolare del corso)
Corso di studi
laurea magistrale in Cinema e Nuovi Media
Anno
1° anno 2° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

 Il corso illustra le nozioni fondamentali dell’informatica, la rappresentazione formale dei dati e della conoscenza e gli algoritmi di manipolazione delle rappresentazioni, applicate alla modellazione, soluzione e interpretazione di situazioni del mondo reale. Dopo aver introdotto le nozioni di sistema formale, rappresentazione dei dati e algoritmo, il corso approfondisce i metodi avanzati dell’intelligenza artificiale, con la ricerca nello spazio degli stati, la logica proposizionale e la logica dei predicati. Le esercitazioni del corso applicano la nozione di rappresentazione logica all’annotazione di un oggetto narrativo, come da competenze avanzate della produzione multimediale. 

 The course illustrates the fundamental notions of informatics, the formal representation of data and knowledge and the algorithms of manipulation of the representations, applied to the modeling, solution and intepretation of situations of the real world. After having introduced the notions of formal system, data representation, and algorithm, the course addresses the advanced methods of artificial intelligence, with the search in the state space, the propositional logic and the predicate logic. The laboratory applies the notion of logic representation to the annotation of a narrative object, as of advanced competences in the multimedia production. 

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

 Nozioni base of modellazione e soluzione dei problemi in informatica, con riferimento ai metodi dell’intelligenza artificiale e alla rappresentazione della conoscenza. La parte teorica è verificata mediante orale, a partire dall’annotazione formale del contenuto di un oggetto narrativo; il progetto deve essere accompagnato da una breve relazione che ne illustra le scelte principali. Per approfondimenti, consultare http://www.di.unito.it/~vincenzo/didattica.html.

 Basic notion of problem modeling and solving in informatics, with reference to the methods of artificial intelligence and knowledge representation. The theoretical part is tested through an oral colloquium that moves from the formal annotation of the content of a narrative object; the project must be accompanied by a short paper that addresses the major project choices of representation. For details, visit http://www.di.unito.it/~vincenzo/didattica.html.

 

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Modalità di insegnamento

Lezione frontale

Lecture

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Prova orale più laboratorio applicativo

Oral colloquium and an application exercise

 

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Programma

 Nozioni fondamentali di algoritmica e linguaggi formali. Strutture dati e costrutti base della computazione. La rappresentazione della conoscenza mediante la logica. Il calcolo proposizionale: sintassi, semantica, inferenze. La logica del prim’ordine e i meccanismi di inferenza. La risoluzione di problemi. Algoritmi di ricerca (informata e non informata). Esercitazioni di laboratorio sull’annotazione del contenuto di un breve oggetto narrativo. Dispense scaricabili dal sito del corso (http://www.di.unito.it/~vincenzo/didattica.html). 

 Fundamental notions of algorithmics and formal languages. Data structures and basic constructs of computation. Knowledge representation through logic. Propositional calculus: syntax, semantics, inferences. First-order logic and inferential mechanisms. Problem solving. Search algorithms (blind and informed). Laboratory on the annotation of the content of a short narrative object. Notes downloadable from the website of the course (http://www.di.unito.it/~vincenzo/didattica.html).

 

Testi consigliati e bibliografia

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Materiale distribuito durante il corso.

Notes distributed during the course.

 



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Orario lezioni

GiorniOreAula
Lunedì14:00 - 16:00Aula 8 Palazzo Nuovo - Piano primo
Martedì14:00 - 16:00Aula 8 Palazzo Nuovo - Piano primo
Mercoledì14:00 - 16:00Aula 8 Palazzo Nuovo - Piano primo

Lezioni: dal 18/09/2017 al 01/11/2017

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Ultimo aggiornamento: 04/09/2017 14:24

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