- Oggetto:
- Oggetto:
Rappresentazione e algoritmi II
- Oggetto:
Representation and algorithms II
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Codice dell'attività didattica
- STU0167 - 6 cfu
- Insegnamento integrato
- Rappresentazione e algoritmi (corso aggregato) (STU0167, SCF0121 e SCF0612)
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Frequenza di Rappresentazione e Algoritmi I.
Gli studenti che danno il corso da 6 cfu danno il primo modulo (Rappresentazione e Algoritmi I). - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Acquisire familiarità con i linguaggi formali propri dell'Intelligenza Artificiale e collocarne l'utilizzo nell'ambito della progettazione e della produzione multimediale, anche di carattere artistico.
Acquiring the basic notions about knowledge representation in AI. Using formal representation languages in the production and artistic creation pipeline.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza di base dei linguaggi formali per la rappresentazione della conoscenza. Capacità di progettare semplici ontologie. Conoscenza delle risorse ontologiche e linguistiche utili per l'ambito produttivo e artistico.
Manipulation and editing of simple ontologies. Using standards (vocabularies, ontologies, etc.) and ontological frameworks to support multimedia and artistic production.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Progetto e colloquio orale. Le specifiche del progetto saranno fornite durante il corso.
- Oggetto:
Programma
Rappresentazione della conoscenza nell'intelligenza artificiale: cenni storici (reti semantiche, frame, regole di produzione)
Introduzione alle logiche descrittive.
Web Semantico: i linguaggi RDF/OWL
Ragionamento ontologico
Risorse e standard ontologici per i beni culturali e la produzione artistica. Ontologie di senso comune.
Survey of knowledge representation in AI.
Basics of description logics.
Semantic Web technologies. RDF/OWL languages and ontology reasoning.
Editing simple ontologies via Protégé.
Ontological resources for cultural heritage. Large ontologies.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Per consultazione: http://www.w3.org/TR/owl-guide/
Dispense e esercizi seguendo il link "Vai a Moodle" a fondo pagina.
http://www.w3.org/TR/owl-guide/
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Giovedì 10:00 - 13:00 Venerdì 10:00 - 13:00 Lezioni: dal 17/11/2014 al 14/01/2015
Nota: Aula di lezione: 1.5 Palazzo Lionello Venturi.
- Oggetto:
